Какой процесс?
Где возникает повторяющаяся работа и кто её выполняет.
Первый этап внедрения ИИ
AI-аудит бизнеса в Москве
Разбираем процессы компании и определяем, где ИИ действительно может стать частью рабочего контура. Фиксируем пользователей, данные, интеграции, риски и минимальный полезный сценарий — без обещаний автоматизировать всё сразу.
Процессчто именно сейчас делается вручную
Данныеоткуда AI получает контекст
Контрольгде нужен человек или правило
Scopeчто входит в первый полезный этап
Что разбираем
Шесть вопросов до начала разработки
Цель аудита — превратить общее желание «внедрить ИИ» в проверяемую техническую задачу.
Какой результат?
Что должно измениться после внедрения и кто использует результат.
Какие данные?
Документы, CRM, 1С, база знаний, звонки или другие источники.
Какие интеграции?
Какие системы должны отдавать или принимать данные.
Какие риски?
Где ошибка AI критична и нужен human-in-the-loop.
Какой первый этап?
Минимальный законченный контур, который можно проверить в работе.
Результат
Что должно быть понятно после аудита
Аудит не заменяет разработку, но снимает ключевую неопределённость перед ней.
1Приоритеткакой процесс брать первым
→
2Scopeграницы первого этапа
→
3АрхитектураAI, данные и контроль
→
4Интеграциисистемы и API
→
5Следующий шагразработка или уточнение
FAQ
Вопросы об AI-аудите
Что такое AI-аудит?+
Это разбор бизнес-процессов с точки зрения применимости ИИ: задачи, данные, интеграции, ограничения и возможный первый рабочий контур.
Когда нужен AI-аудит?+
Когда компания хочет внедрять ИИ, но ещё не определила приоритетный процесс или не понимает технический состав решения.
Что нужно предоставить для начала?+
Достаточно описать процессы, пользователей, используемые системы, типы данных и основные ручные операции.
Результатом аудита является разработка?+
Нет. Аудит — отдельный этап постановки задачи. После него можно принять решение о разработке или внедрении.
Можно ли провести аудит удалённо?+
Да. Для большинства задач достаточно онлайн-разбора процессов и материалов, которые компания готова предоставить.
Обязательно ли после аудита заказывать внедрение?+
Нет. Решение о дальнейшей разработке принимается отдельно.
Начать с процесса
Опишите, где команда тратит время на повторяющуюся работу
Для первого разговора не требуется готовое техническое задание.
Что анализируем
Не только идею, но и реальный рабочий контур
Чтобы определить применимость AI, нужно понять не только желаемую функцию, но и то, как она будет получать данные, проверяться и взаимодействовать с существующими системами.
Пользователи
Кто работает с результатом AI, какие роли существуют и где требуется подтверждение сотрудника.
Источники данных
Документы, CRM, 1С, база знаний, звонки, сайт или внешние API.
Тип AI-задачи
Извлечение, классификация, поиск, генерация, распознавание речи или многоэтапный pipeline.
Интеграции
Какие системы должны отдавать контекст и какие могут принимать проверенный результат.
Контроль ошибок
Какие ограничения можно проверить кодом и где необходим human-in-the-loop.
Production
Логи, мониторинг, резервирование, восстановление и требования к эксплуатации.
Примеры
Какие задачи аудит помогает декомпозировать
На основе реальных типов production-контуров можно заранее увидеть, где заканчивается AI и начинается обычная инженерия.
Распознавание + 1С
Нужно определить форматы файлов, схему извлекаемых полей, валидацию, правила подтверждения и способ интеграции с 1С.
Корпоративный ассистент
Нужно определить источники знаний, права доступа, RAG-контур, интерфейс и список разрешённых функций.
Телефонные переговоры
Нужно учитывать телефонию, потоковое STT, модель, TTS, задержки, обработку ошибок и эксплуатационный контур.
Этапы аудита
Как проходит разбор задачи
Формат зависит от сложности процесса, но логика остаётся последовательной.
Контекст
Разбираем процесс, пользователей и текущие ручные операции.
Данные
Определяем источники, форматы и ограничения доступа.
Системы
Проверяем 1С, CRM, API и другие точки интеграции.
AI-сценарий
Определяем роль модели и границы её ответственности.
Риски
Фиксируем проверки, негативные сценарии и human-in-the-loop.
Первый scope
Формируем минимальный законченный контур для дальнейшей реализации.
После аудита
Как может выглядеть следующий этап
Если принято решение о разработке, масштаб первого проекта выбирается отдельно.
Быстрый старт
Точечный AI-сценарий
от 21 000 ₽
Одна ограниченная задача с понятным результатом.
Рабочая система
Автоматизация процесса
от 84 000 ₽
AI, бизнес-логика, данные и интеграции.
Комплексный контур
Сложная AI-система
от 175 000 ₽
Несколько процессов, моделей или рабочих систем.
Цены относятся к возможной последующей реализации, ориентировочны и не являются публичной офертой.