Процесс разорван между системами
Сотрудники вручную переносят данные между сайтом, CRM, 1С, почтой и таблицами.
Автоматизируем не отдельную кнопку, а последовательность операций: входящие данные, AI-анализ, проверки, действия в 1С/CRM/API и контроль результата. Подходит для процессов, где часть шагов формализована, а часть требует понимания текста, документов, речи или контекста.
AI-часть не должна превращать процесс в «чёрный ящик». Для каждого шага фиксируются вход, результат, условия перехода и обработка ошибок.
Сотрудники вручную переносят данные между сайтом, CRM, 1С, почтой и таблицами.
Документы, письма, звонки и свободный текст нельзя надёжно обработать обычными правилами.
Результат всегда приводит к ограниченному набору действий, которые можно формализовать.
Данные теряются, дублируются или обрабатываются с задержкой при ручной передаче между этапами.
Не используем один шаблон для всех проектов: состав системы зависит от пользователей, источников данных, интеграций и цены ошибки.
Фиксируем шаги, роли, данные, исключения и точки принятия решений.
AI-аудит →Используем модель только там, где нужен смысловой анализ неструктурированных данных.
Разработка ИИ →Формализуем проверки, ограничения и допустимые переходы между этапами.
Как работаем →Связываем CRM, 1С, документы, сайты и внешние API.
Интеграция ИИ →Оставляем ручное решение там, где цена ошибки высока.
Внедрение ИИ →Добавляем статусы, журналы, защиту от дублей и сценарии восстановления.
Под ключ →AI-часть не должна превращать процесс в «чёрный ящик». Для каждого шага фиксируются вход, результат, условия перехода и обработка ошибок.
Каждый этап имеет понятный статус и критерий завершения.
Повторный запуск не должен создавать повторные бизнес-объекты.
AI анализирует, а код контролирует допустимые действия.
При сбое внешнего API процесс должен переходить в понятный ручной сценарий.
Без неподтверждённых цифр и вымышленных результатов — только фактически реализованные контуры.
Процесс проходит от загрузки файла и AI-распознавания до создания документа в 1С, журнала и защиты от дублей.
CRM-контур включает AI-разбор звонков и вспомогательные блоки для дальнейшей работы с лидом.
Поиск, сбор метрик, AI-фильтрация и итоговая оценка организованы как многоэтапный процесс.
Фиксируем текущую цепочку от входа до результата.
Выделяем ручные этапы, задержки и ошибки.
Определяем, где нужен смысловой анализ, а где обычный код.
Настраиваем обмен между источниками и целевыми системами.
Тестируем дубли, таймауты и ручные fallback-сценарии.
Переводим процесс в production и контролируем состояния.
Финальная оценка зависит от количества сценариев, интеграций, данных и требований к эксплуатации.
Автоматизация отдельного шага внутри существующего процесса.
Несколько этапов и интеграция с рабочей системой.
Комплексный контур с несколькими источниками и системами.
Сторонние API, телефония, облачные модели и инфраструктура могут рассчитываться отдельно.
Все цены и варианты внедренияЦены ориентировочные и не являются публичной офертой.Документооборот, обработку лидов, анализ звонков, внутренний поиск, классификацию обращений, подготовку документов и другие процессы с повторяющимися информационными операциями.
Здесь проектируется вся цепочка: источник, AI-анализ, проверки, передача данных, действие и контроль результата.
Да. Human-in-the-loop позволяет передать AI подготовку решения, сохранив ручное подтверждение важных шагов.
Да. Например, данные могут поступать с сайта, обрабатываться AI и передаваться в CRM или 1С через API.
Для повторяемых действий используется идемпотентная логика, уникальные идентификаторы и проверка существующего результата перед записью.
Ориентир — от 21 000 ₽ для отдельного этапа, от 84 000 ₽ для рабочего процесса и от 175 000 ₽ для комплексной цепочки.
Этого достаточно для первичного разбора и выбора архитектуры. Не нужно заранее выбирать модель или технологический стек.
Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ позволяет включить смысловой анализ текста, документов и речи в обычную программную цепочку. Это особенно полезно там, где часть процесса невозможно описать только жёсткими правилами.
Мы проектируем сквозной процесс так, чтобы AI отвечал за интерпретацию неструктурированных данных, а программная логика — за проверки, статусы и бизнес-действия. Такой подход снижает риск неконтролируемой автономности.
Автоматизация процессов в Москве может начинаться с одного участка и постепенно расширяться после проверки работы на реальных данных.