Полный цикл внедрения AI в бизнес

Внедрение искусственного интеллекта в Москве

Помогаем выбрать процесс, где AI даст практический эффект, проектируем решение, разрабатываем рабочий контур, связываем его с данными и системами компании, тестируем и запускаем в production. Внедрение — это не покупка одной модели, а доведение технологии до реальной эксплуатации.

Посмотреть кейсы

18+production-систем спроектировано и запущено

AI-firstрешение строится вокруг бизнес-задачи и рабочего процесса

Human-in-the-loopручное подтверждение там, где цена ошибки высока

Productionпроверки, логи, мониторинг, backup и восстановление

Когда это нужно

Внедрение AI — это последовательность управляемых этапов

Сначала фиксируем бизнес-результат, затем строим технический контур. Такой порядок снижает риск получить красивую демонстрацию, которая не работает в реальном процессе.

Есть ручная повторяющаяся работа

Сотрудники регулярно читают, переносят, классифицируют или проверяют однотипную информацию.

Данные уже есть, но не используются

Информация хранится в CRM, 1С, документах или внутренних системах, но сотрудникам приходится собирать её вручную.

Нужно ускорить обработку обращений

AI может готовить ответ, следующий шаг или результат анализа, оставляя финальное решение человеку.

Есть готовый AI-сервис, но нет эффекта

Модель используется отдельно от процесса и не связана с системами, данными и бизнес-действиями.

Что входит в услугу

Решение строится вокруг реального бизнес-процесса

Состав проекта зависит от задачи, данных и существующей инфраструктуры. Ниже — типовые компоненты, которые могут входить в реализацию.

AUD

AI-аудит процесса

Определяем, где AI действительно уместен, какие данные нужны и как измерять результат.

AI-аудит →

ARC

Архитектура решения

Разделяем AI, программную логику, проверки, данные и действия в бизнес-системе.

Разработка систем ИИ →

INT

Интеграции

Связываем решение с 1С, CRM, сайтами, телефонией, документами и API.

Интеграция ИИ →

AI-агенты

При необходимости используем агентов с инструментами и контролируемыми действиями.

ИИ-агенты →

Тестирование

Проверяем ошибки, повторы, права, таймауты, перезапуски и восстановление.

Как работаем →

OPS

Production-контур

Настраиваем запуск, мониторинг, журналы и резервирование там, где это необходимо.

Внедрение под ключ →

Архитектура

Внедрение AI — это последовательность управляемых этапов

1Процессзадача, пользователь, вход и результат

→

2Данныеисточники, права и качество

→

3AIмодель или набор моделей под роли

→

4Контрольвалидация, policy и ручное подтверждение

→

5Действиезапись, задача, документ или ответ

Критерии готовности

До начала разработки фиксируем, что именно будет считаться работающим результатом.

Безопасные границы

Определяем, что AI может делать автоматически, а что требует подтверждения.

Проверка отказов

Проектируем сценарии ошибок API, сети, неполных данных и повторных запросов.

Эксплуатация

Учитываем мониторинг и восстановление ещё до публикации production-версии.

Реальные проекты

Как это выглядит в рабочем контуре

Используем только подтверждённые примеры реализованных систем и не приписываем им неподтверждённые показатели.

1С + AI01

Распознавание первичных документов

AI-сервис обрабатывает входящие документы, валидирует данные и передаёт результат в 1С для создания рабочего документа.

FastAPIрасширение 1Сзащита от дублейжурнал и backup

Телефония + AI02

AI-платформа для телефонных переговоров

Потоковая система связывает телефонию, распознавание речи, LLM и синтез голоса в одном рабочем контуре.

FreeSWITCHWebSocketSTT / LLM / TTSproduction

Корпоративный AI03

ИИ-чат и серверный агент

Веб-сервис объединяет LLM, документы, голосовой интерфейс, веб-поиск и контролируемые действия AI-агента.

function callingдокументыпоискконтролируемые действия

Все кейсы

Этапы проекта

От задачи до production

Выбираем процесс

Определяем задачу с понятным результатом и реальными пользователями.

Фиксируем критерии

Описываем входные данные, ограничения и критерии готовности.

Проектируем

Выбираем архитектуру, модели и способы интеграции.

Разрабатываем

Собираем рабочий контур и бизнес-логику.

Тестируем

Проверяем реальные и негативные сценарии.

Запускаем

Разворачиваем production и эксплуатационные проверки.

Стоимость

Ориентиры бюджета

Точная стоимость определяется после разбора процесса, интеграций, данных и требований к эксплуатации.

Быстрый старт

Точечное внедрение

от 21 000 ₽

Один понятный AI-сценарий и ограниченная интеграция.

Рабочий процесс

Внедрение в процесс

от 84 000 ₽

Полноценная бизнес-логика, данные и рабочая система.

Комплексная система

Комплексное внедрение

от 175 000 ₽

Несколько систем, моделей или связанных сценариев.

Сторонние API, телефония, облачные модели и инфраструктура могут рассчитываться отдельно.

Все цены и варианты внедренияЦены ориентировочные и не являются публичной офертой.

FAQ

Частые вопросы

Что входит во внедрение искусственного интеллекта?+

Анализ процесса, постановка результата, архитектура, выбор AI-моделей и инструментов, разработка, интеграции, проверки, тестирование, запуск и эксплуатационный контур.

Можно ли начать с одного процесса?+

Да. Это наиболее практичный путь: выбрать один процесс с понятной ценностью, запустить рабочий сценарий и после проверки результата масштабировать решение.

Обязательно ли менять существующие системы?+

Нет. Если 1С, CRM, сайт или внутренний сервис позволяют организовать управляемый обмен данными, AI можно встроить в существующий контур.

Как контролируются ошибки ИИ?+

Для критичных операций применяем валидацию, ограничения, журналирование и human-in-the-loop. Модель не должна иметь неограниченное право выполнять бизнес-действия.

Сколько стоит внедрение ИИ?+

Ориентир начинается от 21 000 ₽ для точечного сценария, от 84 000 ₽ для рабочего бизнес-процесса и от 175 000 ₽ для комплексной системы.

Можно ли внедрить ИИ в 1С?+

Да. В предоставленных материалах есть завершённый production-проект распознавания документов с внешним AI-сервисом и расширением 1С.

Начать с конкретной задачи

Опишите текущий процесс и желаемый результат

Для первичной оценки достаточно понять, что сотрудники делают сейчас, какие системы используют и что должно происходить автоматически после внедрения AI.

Пройти AI-аудит →Контакты →