Внедрение ИИ и автоматизация бизнеса в Москве info@ii-vnedrenie.ru · +7 (901) 078-09-42
+7 (901) 078-09-42
Корпоративные AI-помощники с контекстом и интеграциями

Разработка ИИ-ассистентов в Москве

Разрабатываем ИИ-ассистентов для сотрудников и внутренних процессов: диалог с LLM, работа с документами и базой знаний, поиск, генерация файлов, голосовой интерфейс и подключение к корпоративным системам. Ассистент получает только разрешённый контекст и не выполняет критичные действия без контроля.

Посмотреть кейсы
18+production-систем спроектировано и запущено
AI-firstархитектура строится вокруг бизнес-задачи
Human-in-the-loopконтроль критичных решений и действий
Productionтестирование, мониторинг, backup и восстановление
Когда это нужно

ИИ-ассистент — это интерфейс к данным, знаниям и разрешённым функциям

Качественный корпоративный помощник должен управлять контекстом, разделять права пользователей и отделять свободный ответ модели от действий во внешних системах.

01

Сотрудники постоянно ищут одни и те же сведения

Информация распределена по документам, сайтам и внутренним системам.

02

Нужен единый AI-интерфейс

Разные AI-функции удобнее собрать в одном корпоративном приложении.

03

Важно использовать контекст компании

Универсальный публичный чат не знает внутренние документы и правила.

04

Нужен контроль доступа и действий

Ассистент должен видеть только разрешённые данные и функции.

Типовые сценарии

Что можно реализовать в рамках проекта

Состав решения определяется задачей, данными, пользователями и существующими системами компании.

CHAT

Диалог с LLM

Корпоративный чат с системными правилами, историей и управляемым контекстом.

ИИ-чат-боты →
RAG

База знаний / RAG

Поиск по внутренним документам и передача релевантного контекста модели.

ИИ-решения →
VOICE

Голос

Распознавание речи и голосовой ввод в интерфейсе ассистента.

Кейсы →
WEB

Поиск

Подключение отдельного поискового инструмента для актуальной внешней информации.

Интеграция ИИ →
FUNC

Функции

Function calling и контролируемые вызовы внутренних API.

ИИ-агенты →
Архитектура

ИИ-ассистент — это интерфейс к данным, знаниям и разрешённым функциям

Качественный корпоративный помощник должен управлять контекстом, разделять права пользователей и отделять свободный ответ модели от действий во внешних системах.

1Запростекст, голос или действие пользователя
2Контекстистория, документы и доступные знания
3LLMанализ и подготовка ответа или вызова
4Проверкароль, аргументы и разрешённая функция
5Результатответ, файл, поиск или контролируемое действие
Права доступа

Разные пользователи могут получать разные источники и функции.

Контекст по необходимости

Модели передаётся только релевантная информация.

Function calling

Инструменты вызываются по структурированным аргументам.

Граница ассистента и агента

Высокорисковые действия выносятся в отдельный контролируемый контур.

Реальные проекты

Примеры работающих AI-систем

Показываем только подтверждённые сценарии без вымышленных клиентов, цифр и результатов.

Corporate AI01

Корпоративный ИИ-чат

Веб-приложение объединяет диалог с LLM, генерацию документов, голос, веб-поиск и несколько AI-сценариев.

PHPLLM APIDOCX / PDFголос
Function calling02

Ассистент с контролируемыми функциями

Модель может предложить вызов разрешённой функции, а программный слой проверяет и выполняет действие.

function callingAPIвалидацияконтроль
Server Agent03

Связка ассистента и AI-агента

Пользовательский интерфейс обращается к отдельному серверному агенту, где действия проходят дополнительную policy-проверку.

assistantagent APIpolicyverifier
Как проходит проект

От задачи до production

01

Определяем пользователей

Фиксируем роли, задачи и необходимый контекст.

02

Собираем источники

Определяем документы, базы и внешние системы.

03

Проектируем UX

Выбираем чат, голос, документы и доступные функции.

04

Разрабатываем

Создаём backend, контекст, поиск и интеграции.

05

Проверяем ответы и права

Тестируем качество, доступ и запрещённые сценарии.

06

Запускаем

Разворачиваем production и собираем эксплуатационные наблюдения.

Стоимость

Ориентиры бюджета

Финальная стоимость определяется после разбора сценария, данных, интеграций и требований к эксплуатации.

Быстрый старт

Базовый ассистент

от 21 000 ₽

Один основной сценарий и ограниченный набор контекста.

Комплексный контур

Комплексный AI-интерфейс

от 175 000 ₽

Несколько сценариев, ролей, моделей и внешних систем.

Сторонние API, облачные модели, телефония и инфраструктура могут рассчитываться отдельно.

Все цены и варианты разработки Цены ориентировочные и не являются публичной офертой.
FAQ

Частые вопросы

Что такое ИИ-ассистент для бизнеса?+

Это AI-помощник, который работает с контекстом компании и помогает сотруднику искать информацию, анализировать данные, готовить материалы или выполнять разрешённые функции.

Чем ИИ-ассистент отличается от обычного ChatGPT?+

Корпоративный ассистент может использовать внутренние документы, собственный интерфейс, роли доступа и интеграции с системами компании.

Можно ли подключить базу знаний или документы?+

Да. Ассистент может искать релевантные материалы и использовать их как контекст для ответа. Архитектура зависит от объёма данных и требований к доступу.

Можно ли интегрировать ассистента с CRM или 1С?+

Да. Через API или отдельный интеграционный слой ассистент может получать разрешённые данные и инициировать контролируемые функции.

Может ли ассистент создавать документы?+

Да. В реализованном корпоративном AI-сервисе есть генерация PDF, DOCX и других рабочих файлов.

Сколько стоит разработка ИИ-ассистента?+

Простой ассистент начинается ориентировочно от 21 000 ₽, рабочий корпоративный помощник с интеграциями — от 84 000 ₽, комплексная система — от 175 000 ₽.

Начать с конкретной задачи

Опишите текущий процесс и желаемый результат

Для первичной оценки достаточно понять пользователей, исходные данные, существующие системы и что должно происходить после AI-этапа.

Разработка ИИ-ассистентов в Москве

Разработка ИИ-ассистента для бизнеса позволяет создать собственный интерфейс к AI-моделям, корпоративным документам и внутренним функциям. В отличие от универсального публичного чата, такой помощник может учитывать роли, контекст и правила компании.

В зависимости от задачи ассистент может работать с базой знаний, документами, голосом, веб-поиском и function calling. При этом фактические действия через API должны проходить через отдельные программные проверки.

Разработка ИИ-ассистентов в Москве может выполняться удалённо. Для старта достаточно определить пользователей, типовые вопросы, источники данных и необходимые функции.