Один AI-модуль не закрывает задачу
Нужно несколько этапов: распознавание, анализ, проверка, поиск, действие или взаимодействие с пользователем.
Архитектура и разработка комплексных AI-систем
Разработка систем искусственного интеллекта в Москве
Создаём AI-системы, в которых несколько компонентов работают как единый продукт: модели, бизнес-логика, API, данные, интерфейсы, инструменты, проверки и эксплуатационный контур. Такой формат подходит для задач, которые нельзя свести к одному чат-боту или одному запросу к LLM.
18+production-систем спроектировано и запущено
AI-firstархитектура строится вокруг бизнес-задачи
Human-in-the-loopконтроль критичных решений и действий
Productionтестирование, мониторинг, backup и восстановление
Когда это нужно
Система ИИ проектируется как набор независимых слоёв
Разделение интерфейса, данных, AI-моделей, бизнес-логики и исполнения упрощает контроль ошибок и позволяет заменять отдельные компоненты без перестройки всего продукта.
Есть несколько источников данных
Система должна объединять документы, API, CRM, 1С, файлы или другие внутренние источники.
Нужны разные роли моделей
Одна модель генерирует, другая проверяет, третья принимает финальное решение.
Нужен полноценный production-контур
Требуются интерфейс, права, журналы, monitoring, backup и восстановление.
Что входит в решение
Компоненты подбираются под процесс и данные
Не используем один шаблон для всех проектов: состав системы зависит от пользователей, источников данных, интеграций и цены ошибки.
AI-ядро
Одна или несколько моделей с распределёнными ролями и ограничениями.
Разработка ИИ →Данные
Документы, базы, история, поиск и контекст компании.
ИИ для бизнеса →Интеграции
1С, CRM, телефония, сайты и внешние сервисы.
Интеграция ИИ →Агенты
Инструменты и контролируемые действия через function calling.
ИИ-агенты →Контроль
Программная валидация, human-in-the-loop и негативные сценарии.
Как работаем →Эксплуатация
Nginx, systemd, health-check, логи, backup и recovery.
Под ключ →Архитектура
Система ИИ проектируется как набор независимых слоёв
Разделение интерфейса, данных, AI-моделей, бизнес-логики и исполнения упрощает контроль ошибок и позволяет заменять отдельные компоненты без перестройки всего продукта.
1Интерфейспользователь, чат, кабинет или API
→
2Данныедокументы, базы, история и контекст
→
3AI-ядромодели и распределённые роли
→
4Контрольвалидация, policy и ручное подтверждение
→
5Интеграциидействия во внешних системах
Модульность
Компоненты можно развивать и заменять независимо.
Наблюдаемость
Состояния и ошибки должны быть доступны для диагностики.
Изоляция рисков
Критичные действия отделяются от свободного вывода модели.
Восстановление
Система должна корректно переживать рестарты и сбои внешних сервисов.
Реальные проекты
Примеры работающих систем
Без неподтверждённых цифр и вымышленных результатов — только фактически реализованные контуры.
Real-time AI01
Платформа телефонных переговоров
Система объединяет телефонию, потоковое STT, LLM и TTS в одном real-time контуре.
FreeSWITCHFastAPIWebSocketSTT / LLM / TTS
1С + AI02
Система распознавания документов
Внешний AI-сервис и расширение 1С образуют единый процесс от файла до рабочего документа.
Python1Свалидацияbackup / restore
Multi-model03
Сервис поиска и оценки блогеров
Несколько AI-этапов используются для поиска, фильтрации, визуального анализа и финального рейтинга.
поискметрикинесколько моделейлокальные фильтры
Этапы проекта
От постановки задачи до production
Формализуем продукт
Определяем пользователей, сценарии и границы системы.
Декомпозируем
Разделяем AI, данные, правила, инструменты и интерфейсы.
Проектируем контракты
Фиксируем API, состояния и форматы обмена.
Разрабатываем
Собираем модули и интеграции.
Тестируем
Проверяем позитивные и негативные сценарии.
Запускаем
Разворачиваем production и эксплуатационный контур.
Стоимость
Ориентиры бюджета
Финальная оценка зависит от количества сценариев, интеграций, данных и требований к эксплуатации.
Быстрый старт
Модульная система
от 21 000 ₽
Один AI-модуль и ограниченный набор данных.
Рабочая система
Рабочая AI-система
от 84 000 ₽
Несколько компонентов, интерфейс и интеграции.
Комплексный контур
Комплексная архитектура
от 175 000 ₽
Несколько моделей, подсистем и внешних контуров.
Сторонние API, телефония, облачные модели и инфраструктура могут рассчитываться отдельно.
Все цены и варианты внедренияЦены ориентировочные и не являются публичной офертой.FAQ
Частые вопросы
Что такое система искусственного интеллекта?+
Это прикладной программный комплекс, где AI-модель взаимодействует с данными, бизнес-логикой, интерфейсами и внешними системами.
Чем система ИИ отличается от отдельного AI-сервиса?+
Система включает несколько взаимосвязанных компонентов и полный рабочий контур: данные, роли, проверки, интеграции, действия и эксплуатацию.
Можно ли использовать несколько моделей?+
Да. Разные модели могут отвечать за генерацию, классификацию, критику, проверку или финальное решение.
Можно ли связать систему с 1С, CRM и телефонией одновременно?+
Да, если у каждой системы есть безопасный способ обмена. Архитектура проектируется вокруг конкретных интерфейсов и ограничений.
Как обеспечивается отказоустойчивость?+
Используются таймауты, ретраи там, где они безопасны, логирование, health-check, резервирование и сценарии восстановления.
Сколько стоит разработка системы ИИ?+
Ориентировочно от 21 000 ₽ для небольшого контура, от 84 000 ₽ для рабочей системы и от 175 000 ₽ для комплексной архитектуры.
Начать с конкретной задачи
Опишите процесс, системы и ожидаемый результат
Этого достаточно для первичного разбора и выбора архитектуры. Не нужно заранее выбирать модель или технологический стек.
Разработка систем искусственного интеллекта в Москве
Разработка систем искусственного интеллекта требуется, когда задача включает несколько взаимосвязанных AI-функций и не может быть решена одним запросом к модели. В таких проектах особенно важна архитектура: данные, роли, проверки и действия должны быть разделены на понятные слои.
Мы строим прикладные системы вокруг готовых LLM и других AI-сервисов, связывая их с программной логикой, API и рабочими интерфейсами. Для критичных решений используется детерминированная проверка или human-in-the-loop.
Работа над AI-системой в Москве может выполняться удалённо: архитектура и этапы определяются после декомпозиции бизнес-задачи.