Коробочный сервис не подходит
Нужны собственные правила, данные или пользовательский сценарий.
Создаём AI-решения на заказ, когда коробочный сервис не подходит по процессу, данным, интерфейсу или интеграциям. Проектируем систему под конкретную бизнес-задачу: от небольшого внутреннего инструмента до многоэтапного AI-продукта с API, документами, агентами и рабочими интеграциями.
Сначала фиксируем, что должен получить пользователь и какие ограничения есть у процесса. Только после этого выбираются модели, API и архитектура.
Нужны собственные правила, данные или пользовательский сценарий.
Решение должно встроиться в существующие системы без полной замены.
Задача сочетает несколько моделей, инструментов или источников.
Нужен законченный рабочий контур, а не набор разрозненных интеграций.
Состав проекта зависит от данных, пользователей, интеграций и требований к качеству результата.
Декомпозиция бизнес-сценария и критериев готовности.
AI-аудит →Проектирование AI, данных, API, интерфейсов и проверок.
Разработка систем ИИ →Backend, интерфейс, бизнес-логика и AI-оркестрация.
Разработка ИИ →Подключение 1С, CRM, сайтов, телефонии и API.
Интеграция ИИ →Рабочие, негативные и эксплуатационные сценарии.
Как работаем →Развёртывание, monitoring, backup и дальнейшее развитие.
Под ключ →Сначала фиксируем, что должен получить пользователь и какие ограничения есть у процесса. Только после этого выбираются модели, API и архитектура.
В production попадает только реально реализованный функционал.
Каждый этап заканчивается рабочим результатом, а не заглушкой.
Не считаем функцию готовой только по отсутствию ошибки в логе.
Фиксируем ключевые компоненты и правила эксплуатации.
Используем только подтверждённые примеры и не добавляем неподтверждённые показатели.
Полностью индивидуальная система реального времени с телефонией, STT, LLM и TTS.
Заказной внешний AI-сервис и расширение 1С объединены в единый производственный процесс.
Самописный веб-интерфейс объединяет чат, документы, голос, поиск и AI-агента.
Формулируем задачу языком бизнеса.
Разделяем систему на независимые этапы.
Определяем данные, модели и интеграции.
Собираем законченный рабочий функционал.
Тестируем реальные сценарии и ошибки.
Разворачиваем production и передаём эксплуатационный контекст.
Финальная оценка зависит от количества сценариев, интеграций, данных и требований к эксплуатации.
Одна конкретная AI-функция под бизнес-задачу.
Собственная логика, интерфейс и интеграции.
Несколько модулей, моделей и внешних систем.
Сторонние API, телефония, облачные модели и инфраструктура могут рассчитываться отдельно.
Все цены и варианты внедренияЦены ориентировочные и не являются публичной офертой.Это разработка прикладной AI-системы под конкретные данные, пользователей, правила и интеграции компании.
В заказном решении можно реализовать собственную логику, интерфейс, роли, ограничения и связь с внутренними системами.
Да, если минимальный контур решает реальную задачу. При этом на рабочем домене не публикуются пустые заглушки — MVP должен быть функционально завершённым в своём объёме.
Да. Лучше запускать законченные этапы и расширять систему после проверки на реальных данных.
В зависимости от проекта — Python/FastAPI, PHP, REST API, WebSocket, 1С, Linux/Nginx и готовые LLM/AI API.
Ориентир — от 21 000 ₽ за небольшой инструмент, от 84 000 ₽ за рабочую систему и от 175 000 ₽ за комплексный продукт.
Для первичной оценки не нужно выбирать технологию заранее. Достаточно описать текущий сценарий и что должно измениться после внедрения AI.
Разработка ИИ на заказ подходит компаниям, которым недостаточно стандартного чат-бота или готового SaaS. Индивидуальная система учитывает конкретный процесс, внутренние данные, интерфейс и правила бизнеса.
Мы создаём прикладные AI-решения на базе готовых моделей, разрабатывая вокруг них собственную программную логику, API, проверки и интеграции. В результате заказчик получает не демонстрацию, а законченный рабочий инструмент.
Разработка ИИ на заказ в Москве может выполняться полностью удалённо. Для начала достаточно описать бизнес-задачу и текущий процесс.