Корпоративные AI-системы с интеграциями, ролями и контролем

ИИ-автоматизация для крупного бизнеса в Москве

Для крупного бизнеса AI-проект — это не отдельный чат, а управляемый программный контур: данные, роли, интеграции, бизнес-правила, модели, аудит действий и эксплуатация. Проектируем системы так, чтобы AI встраивался в существующую инфраструктуру и не получал избыточной автономности.

Посмотреть кейсы

18+production-систем спроектировано и запущено

API-firstинтеграции с рабочими системами

Human-in-the-loopконтроль критичных действий

Productionлоги, мониторинг, backup и recovery

Когда это нужно

В крупной компании AI должен стать контролируемым компонентом существующей архитектуры

Основная сложность обычно не в вызове модели, а в безопасной работе с корпоративными данными, интеграциями, правами, ошибками и эксплуатацией.

Данные распределены по системам

AI должен работать с разрешённым контекстом из нескольких источников.

Много ролей и уровней доступа

Одинаковый интерфейс не должен означать одинаковый доступ к данным и функциям.

Ошибка может затронуть рабочий процесс

Критичные действия требуют программных ограничений и контрольных точек.

Нужна промышленная эксплуатация

Система должна иметь логи, monitoring, backup, recovery и понятную диагностику.

Сценарии

Что автоматизировать в корпоративном контуре

Сценарии выбираются по бизнес-эффекту, доступности данных и возможности безопасно встроить AI в существующий процесс.

SYS

Корпоративные AI-системы

Несколько компонентов, моделей и рабочих сценариев.

Системы ИИ →

AST

AI-ассистенты

Единый интерфейс к знаниям, документам и разрешённым функциям.

ИИ-ассистенты →

AI-агенты

Контролируемые действия через ограниченный набор инструментов.

ИИ-агенты →

DOC

Документы

Извлечение и структурирование данных из файлов.

ИИ для документов →

INT

Интеграции

1С, CRM, API, сайты и внутренние сервисы.

Интеграция ИИ →

AUTO

Бизнес-процессы

End-to-end автоматизация с AI внутри workflow.

Автоматизация процессов →

Архитектура

Многоуровневая архитектура корпоративного AI

Разделяем интерфейс, данные, AI-ядро, бизнес-контроль и интеграции, чтобы каждый слой можно было тестировать и эксплуатировать независимо.

1Пользовательроль и рабочий сценарий

→

2Данныеразрешённый корпоративный контекст

→

3AI-ядромодель или многоэтапный pipeline

→

4Контрольвалидация, права и бизнес-правила

→

5Интеграции1С, CRM, API и внутренние системы

Role-based access

Контекст и функции выдаются согласно роли пользователя.

Изоляция AI от критичных действий

Модель предлагает результат, а действие проходит отдельный программный слой.

Наблюдаемость

Логи и health-check позволяют диагностировать состояние компонентов.

Recovery

Production-изменения сопровождаются резервированием и проверяемым восстановлением.

Реальные проекты

Примеры работающих AI-систем

Показываем только подтверждённые реализованные контуры — без вымышленных клиентов, цифр и отзывов.

Corporate AI01

Корпоративный ИИ-чат и AI Pipeline

Веб-приложение объединяет LLM, документы, голосовой интерфейс, поиск и контролируемые функции.

LLMdocumentsfunction callingroles

1С + AI02

Распознавание документов и 1С

Внешний AI-сервис связан с расширением 1С, использует валидацию, подтверждение и защиту от дублей.

FastAPI1Сvalidationbackup

Real-time AI03

AI-платформа для телефонных переговоров

Потоковый production-контур объединяет телефонию, STT, LLM и TTS.

FreeSWITCHWebSocketSTTTTS

Все кейсы

Этапы проекта

От задачи до production

Выбираем приоритетный процесс

Фиксируем бизнес-результат первого контура.

Проверяем архитектуру

Определяем данные, роли, API и ограничения.

Проектируем контроль

Разделяем AI-вывод и критичные действия.

Разрабатываем

Создаём компоненты и интеграции.

Тестируем

Проверяем права, ошибки и негативные сценарии.

Запускаем поэтапно

Вводим production и расширяем после проверки.

Стоимость

Стоимость ИИ-автоматизации крупного бизнеса

Для корпоративных проектов бюджет особенно зависит от числа интеграций, ролей, требований к безопасности и эксплуатационной архитектуре.

Быстрый старт

Корпоративный пилот

от 21 000 ₽

Ограниченный законченный сценарий.

Рабочая система

Рабочий корпоративный контур

от 84 000 ₽

Несколько ролей, данных и интеграций.

Комплексный контур

Комплексная AI-система

от 175 000 ₽

Несколько процессов, моделей и систем.

Сторонние API, облачные модели и инфраструктура могут рассчитываться отдельно.

Все цены и варианты внедренияЦены ориентировочные и не являются публичной офертой.

FAQ

Частые вопросы

Какие AI-сценарии подходят крупному бизнесу?+

Обработка документов, корпоративные ассистенты, многоэтапный анализ, интеграция с 1С и другими системами, AI-агенты и автоматизация повторяющихся процессов.

Можно ли интегрировать ИИ с существующей корпоративной инфраструктурой?+

Да, если системы предоставляют поддерживаемые интерфейсы обмена. Архитектура интеграции определяется по фактическим API, данным и ограничениям.

Как контролировать доступ AI к данным?+

Контекст и инструменты ограничиваются ролями и задачей пользователя. Модель не должна получать доступ к данным и действиям, которые не нужны для сценария.

Можно ли использовать несколько моделей?+

Да. В сложной системе разные модели или этапы могут отвечать за поиск, анализ, генерацию, распознавание и проверку.

Как внедрять AI без остановки существующих процессов?+

Проект можно запускать поэтапно: сначала отдельный законченный контур, затем расширять интеграции и сценарии после проверки в production.

Сколько стоит AI-автоматизация крупного бизнеса?+

Ориентир для комплексного контура начинается от 175 000 ₽, но фактическая оценка зависит от интеграций, данных, ролей и требований к эксплуатации.

Обсудить задачу

Опишите текущий процесс и ожидаемый результат

Для первичной оценки достаточно описать пользователей, данные, существующие системы и желаемый сценарий.

Пройти AI-аудит →Контакты →