Готовый SaaS не закрывает процесс
Нужна собственная логика, данные, интерфейс или интеграции.
Прикладные AI-решения под конкретный бизнес-сценарий
Разработка ИИ-решений в Москве
Разрабатываем ИИ-решения под конкретные задачи компании: обработку документов, анализ данных и речи, поиск, корпоративных ассистентов, AI-агентов и автоматизацию рабочих операций. Сначала определяем требуемый результат, затем проектируем архитектуру и встраиваем решение в существующий процесс.
18+production-систем спроектировано и запущено
AI-firstархитектура строится вокруг бизнес-задачи
Human-in-the-loopконтроль критичных решений и действий
Productionтестирование, мониторинг, backup и восстановление
Когда это нужно
ИИ-решение строится от бизнес-результата к архитектуре
Сначала фиксируем, какой результат должен получать пользователь и какие ограничения нельзя нарушать. После этого определяются модели, данные, проверки и интеграции.
Есть задача, но непонятен формат решения
Нужно определить, где использовать AI, а где обычные правила и автоматизацию.
Нужно объединить несколько AI-функций
Один сценарий включает поиск, анализ, генерацию, проверку и действие.
Решение должно работать в production
Нужны права, логи, мониторинг, обработка ошибок и восстановление.
Типовые сценарии
Что можно реализовать в рамках проекта
Состав решения определяется задачей, данными, пользователями и существующими системами компании.
Обработка документов
Распознавание, извлечение реквизитов, классификация и подготовка структурированных данных.
ИИ для документов →Речь и звонки
Потоковое распознавание, AI-анализ транскрипта и голосовые сценарии.
Кейсы →Поиск и знания
Работа с внутренними материалами, документами и контекстом компании.
ИИ-ассистенты →AI-агенты
Использование инструментов, API и контролируемых действий.
ИИ-агенты →CRM и продажи
AI-анализ обращений, лидов и звонков внутри рабочего процесса.
ИИ для продаж →1С и учёт
Связка внешнего AI-сервиса с 1С для автоматизации операций.
ИИ в 1С →Архитектура
ИИ-решение строится от бизнес-результата к архитектуре
Сначала фиксируем, какой результат должен получать пользователь и какие ограничения нельзя нарушать. После этого определяются модели, данные, проверки и интеграции.
1Задачапользователь, вход и ожидаемый результат
→
2Данныедокументы, API, CRM, 1С или другие источники
→
3AIанализ, поиск, классификация или генерация
→
4Контрольвалидация, ограничения и подтверждение
→
5Интеграциядействие в рабочей системе
Декомпозиция
Сложный сценарий разбивается на независимые и проверяемые этапы.
Контракты данных
Между компонентами используются понятные структурированные форматы.
Детерминированные проверки
Критичные ограничения проверяются кодом, а не доверяются модели.
Наблюдаемость
Ошибки и состояния должны быть видны для диагностики и сопровождения.
Реальные проекты
Примеры работающих AI-систем
Показываем только подтверждённые сценарии без вымышленных клиентов, цифр и результатов.
1С + AI01
Распознавание первичных документов
AI-сервис распознаёт документ, данные проходят валидацию и передаются в 1С для создания рабочего документа.
FastAPI1Свалидациязащита от дублей
Corporate AI02
Корпоративный ИИ-сервис
Веб-приложение объединяет LLM, документы, голос, поиск и контролируемые действия AI-агента.
PHPfunction callingдокументыпоиск
Multi-model03
ИИ-система поиска и отбора блогеров
Поиск, сбор метрик, визуальный анализ и финальная оценка объединены в многоэтапный AI pipeline.
поискvisionнесколько моделейфильтры
Как проходит проект
От задачи до production
Фиксируем результат
Определяем, что именно должен получать пользователь или рабочая система.
Разбираем данные
Проверяем источники, доступность и формат информации.
Проектируем решение
Выбираем AI-компоненты, проверки и интеграции.
Разрабатываем
Создаём backend, бизнес-логику и пользовательский контур.
Тестируем
Проверяем рабочие и негативные сценарии.
Запускаем
Разворачиваем production, мониторинг и эксплуатационные проверки.
Стоимость
Ориентиры бюджета
Финальная стоимость определяется после разбора сценария, данных, интеграций и требований к эксплуатации.
Быстрый старт
Небольшое ИИ-решение
от 21 000 ₽
Одна конкретная AI-функция с понятным входом и результатом.
Рабочая система
Рабочая AI-система
от 84 000 ₽
Собственная бизнес-логика, интерфейс и интеграции.
Комплексный контур
Комплексное решение
от 175 000 ₽
Несколько AI-модулей, источников и рабочих систем.
Сторонние API, облачные модели, телефония и инфраструктура могут рассчитываться отдельно.
Все цены и варианты разработки Цены ориентировочные и не являются публичной офертой.FAQ
Частые вопросы
Что такое ИИ-решение для бизнеса?+
Это прикладная система, в которой AI выполняет конкретную функцию внутри бизнес-процесса: анализирует данные, документы или речь, готовит решение, ищет информацию либо вызывает разрешённые инструменты.
Чем ИИ-решение отличается от обычного чат-бота?+
Чат-бот — только один тип интерфейса. ИИ-решение может вообще не иметь чата и работать внутри 1С, CRM, сайта, телефонии или отдельного backend-сервиса.
Можно ли разработать решение под существующую систему?+
Да. Архитектура может быть построена как отдельный AI-сервис с API и интеграцией с уже используемой CRM, 1С, сайтом или внутренним приложением.
Можно ли использовать несколько AI-моделей?+
Да. Для разных этапов можно использовать разные модели, если это повышает качество, устойчивость или снижает стоимость обработки.
Как контролируются ошибки AI?+
Результат модели отделяется от бизнес-действия. Формат и критичные ограничения проверяются программно, а при необходимости добавляется human-in-the-loop.
Сколько стоит разработка ИИ-решения?+
Небольшое прикладное решение начинается ориентировочно от 21 000 ₽, рабочая система с интеграциями — от 84 000 ₽, комплексный контур — от 175 000 ₽.
Начать с конкретной задачи
Опишите текущий процесс и желаемый результат
Для первичной оценки достаточно понять пользователей, исходные данные, существующие системы и что должно происходить после AI-этапа.
Разработка ИИ-решений в Москве
Разработка ИИ-решений для бизнеса нужна, когда готовые сервисы не учитывают данные, правила или инфраструктуру компании. В таком проекте AI становится частью прикладной системы и работает вместе с программной логикой, интерфейсом и интеграциями.
Мы создаём AI-решения на базе современных моделей, отделяя интеллектуальный анализ от детерминированных проверок и бизнес-действий. Это позволяет использовать AI в production без необоснованной автономности.
Разработка ИИ-решений в Москве может выполняться удалённо. Для первичной оценки достаточно описать задачу, данные и ожидаемый результат.