Система работает только как прототип
Есть демонстрация, но нет production-развёртывания, прав и мониторинга.
Внедряем не отдельный AI-модуль, а готовую систему с данными, интерфейсами, интеграциями, проверками и эксплуатационным контуром. Подходит для проектов, где решение уже спроектировано или разработано и его нужно безопасно встроить в рабочую инфраструктуру компании.
Production-готовность означает не только HTTP 200. Нужно подтвердить пользовательский сценарий, интеграции, права, состояние сервисов и восстановление после сбоев.
Есть демонстрация, но нет production-развёртывания, прав и мониторинга.
Решение тестируется на примерах, а не на рабочем контуре.
Не определено, что происходит при сбое API, рестарте или неверных данных.
Нет резервирования, журналов, health-check или понятного отката.
Состав проекта зависит от данных, пользователей, интеграций и требований к качеству результата.
Production-установка приложений, сервисов и веб-компонентов.
Как работаем →Подключение к CRM, 1С, API, документам и внутренним системам.
Интеграция ИИ →Настройка ролей, allowlist и ограничений действий.
ИИ-агенты →Функциональные, интеграционные и негативные сценарии.
Как работаем →Health-check, логи, restart policy и контроль состояния.
Под ключ →Backup, проверка восстановления и контроль целостности.
Под ключ →Production-готовность означает не только HTTP 200. Нужно подтвердить пользовательский сценарий, интеграции, права, состояние сервисов и восстановление после сбоев.
Не меняем сразу несколько критичных компонентов без необходимости.
Перед изменениями сохраняется точка возврата.
Синтаксис и HTTP-статус не заменяют реальную пользовательскую проверку.
Резервная копия считается полезной только после проверки восстановления.
Используем только подтверждённые примеры и не добавляем неподтверждённые показатели.
Проверены сервис, 1С-расширение, права, дубли, журнал, backup и контрольное восстановление.
AI-сервис работает совместно с FreeSWITCH и внешними STT/LLM/TTS API.
Система использует раздельные стадии, проверки, блокировки, верификацию и безопасное продолжение job.
Проверяем инфраструктуру и текущие ограничения.
Фиксируем порядок изменений и rollback.
Устанавливаем сервисы и конфигурацию.
Переводим систему на реальные источники и пользователей.
Проверяем рабочие и негативные сценарии.
Настраиваем мониторинг, backup и инструкции.
Финальная оценка зависит от количества сценариев, интеграций, данных и требований к эксплуатации.
Развёртывание и подключение одного AI-модуля.
Интеграции, права, тестирование и эксплуатация.
Несколько систем, сервисов и повышенные требования к надёжности.
Сторонние API, телефония, облачные модели и инфраструктура могут рассчитываться отдельно.
Все цены и варианты внедренияЦены ориентировочные и не являются публичной офертой.Разработка создаёт систему, а внедрение фокусируется на её подключении к реальным данным, пользователям, инфраструктуре, правам и production-процессам.
Развёртывание, конфигурация, интеграции, права, миграция или подключение данных, тестирование, мониторинг и проверка восстановления.
Да, если архитектура позволяет staged rollout и безопасное подключение. Изменения production выполняются поэтапно.
Проверяем сценарии работы, ошибки, права, рестарты, health-check, резервные копии и восстановление.
Если система меняет пользовательский процесс, в проект можно включить инструкции и обучение.
Ориентир — от 21 000 ₽ для небольшого внедрения, от 84 000 ₽ для рабочего контура и от 175 000 ₽ для комплексной системы.
Для первичной оценки не нужно выбирать технологию заранее. Достаточно описать текущий сценарий и что должно измениться после внедрения AI.
Внедрение систем искусственного интеллекта — это этап, на котором AI-решение подключается к реальной инфраструктуре, данным и пользователям компании. Именно здесь проверяется, насколько система готова к постоянной эксплуатации.
Мы уделяем внимание не только функциональности, но и правам доступа, логированию, обработке ошибок, резервным копиям и восстановлению. Это особенно важно для систем, которые создают документы, работают с CRM/1С или выполняют контролируемые действия.
Внедрение AI-систем в Москве может выполняться удалённо с поэтапной установкой и проверкой каждого критичного изменения.