Нужно понимать неструктурированные данные
Текст, изображения, документы и речь трудно обработать только обычными правилами.
Прикладные нейросетевые решения под бизнес-задачи
Разработка нейросетей в Москве
Разрабатываем прикладные решения на базе современных нейросетей и AI-моделей: обработка текста и документов, анализ изображений и речи, поиск, классификация и интеллектуальные ассистенты. Фокус — не на обучении фундаментальной модели с нуля, а на создании рабочего продукта вокруг подходящих моделей и данных.
18+production-систем спроектировано и запущено
AI-firstархитектура строится вокруг бизнес-задачи
Human-in-the-loopконтроль критичных решений и действий
Productionтестирование, мониторинг, backup и восстановление
Когда это нужно
Нейросеть становится полезной только внутри прикладной системы
Модель отвечает за интеллектуальный этап, а программный контур — за подготовку данных, проверки, права, интеграции и бизнес-действия.
Готовый сервис не учитывает контекст
Нужны собственные данные, правила и интерфейс вместо универсального SaaS.
Нужно несколько видов анализа
Процесс сочетает классификацию, поиск, генерацию и проверку.
Нужен контролируемый production
Результат должен быть встроен в рабочую систему и проходить валидацию.
Что входит в решение
Компоненты подбираются под задачу и рабочий контур
Состав проекта зависит от данных, пользователей, интеграций и требований к качеству результата.
Текст и LLM
Классификация, извлечение смысла, генерация и работа с контекстом.
Разработка ИИ →Документы
Распознавание и структурирование данных из PDF, сканов и изображений.
ИИ для документов →Изображения
Анализ фотографий и визуальных материалов мультимодальными моделями.
Кейсы →Речь
Потоковое распознавание и дальнейший AI-анализ транскрипта.
AI и телефония →Знания
Поиск и ответы на основе внутренних документов и данных.
ИИ-ассистенты →Интеграции
Передача результата в CRM, 1С и другие системы.
Интеграция ИИ →Архитектура
Нейросеть становится полезной только внутри прикладной системы
Модель отвечает за интеллектуальный этап, а программный контур — за подготовку данных, проверки, права, интеграции и бизнес-действия.
1Данныетекст, изображения, речь или документы
→
2Подготовкаочистка, контекст и формат
→
3Нейросетьанализ, классификация или генерация
→
4Валидацияправила и проверка результата
→
5Использованиеинтерфейс, API или рабочая система
Выбор модели
Подбираем модель под тип данных и требования к качеству.
Ограничение контекста
Передаём модели только необходимые данные.
Проверка результата
Где возможно, используем программную валидацию.
Замена компонентов
Архитектура позволяет менять модель без полной перестройки системы.
Реальные проекты
Примеры работающих систем
Используем только подтверждённые примеры и не добавляем неподтверждённые показатели.
Vision + AI01
Android AI-помощник
Мультимодальная модель анализирует изображение, а приложение связывает камеру, речь и серверную логику.
CameraXмультимодальная модельSTT / TTS10 языков
Документы + AI02
Распознавание документов
AI извлекает реквизиты из входящих документов и передаёт структурированный результат в 1С.
PDF и изображениявалидация1Сзащита от дублей
Multi-model03
Поиск и оценка блогеров
Несколько AI-моделей используются для анализа текста, визуальных данных и итоговой оценки кандидатов.
текстvisionнесколько моделейфильтры
Этапы проекта
От постановки задачи до production
Формулируем задачу
Определяем тип входных данных и ожидаемый результат.
Подбираем модель
Сравниваем подходящие API и ограничения.
Проектируем контур
Разделяем AI, данные, проверки и действия.
Разрабатываем
Создаём backend, интерфейс и интеграции.
Тестируем
Проверяем качество на реальных сценариях.
Запускаем
Разворачиваем production и наблюдаем за работой.
Стоимость
Ориентиры бюджета
Финальная оценка зависит от количества сценариев, интеграций, данных и требований к эксплуатации.
Быстрый старт
Нейросетевой модуль
от 21 000 ₽
Одна задача: классификация, извлечение или генерация.
Рабочая система
Прикладная система
от 84 000 ₽
Нейросеть, бизнес-логика и интеграция.
Комплексный контур
Комплексное решение
от 175 000 ₽
Несколько моделей, типов данных и рабочих систем.
Сторонние API, телефония, облачные модели и инфраструктура могут рассчитываться отдельно.
Все цены и варианты внедренияЦены ориентировочные и не являются публичной офертой.FAQ
Частые вопросы
Вы обучаете собственные нейросети с нуля?+
Основной профиль — прикладная разработка вокруг готовых LLM и мультимодальных моделей. Обучение фундаментальных моделей с нуля не заявляется как ключевая компетенция.
Какие задачи можно решать нейросетями?+
Обработка текста и документов, анализ изображений, распознавание речи, классификация, поиск, генерация и подготовка структурированных данных.
Можно ли использовать нейросети с данными компании?+
Да, если можно безопасно организовать доступ к документам, базам и внутренним системам.
Можно ли объединить несколько моделей?+
Да. Разные модели могут решать разные этапы одной задачи и проверять результаты друг друга.
Нужна ли отдельная инфраструктура?+
Зависит от модели и требований. Часть решений работает через внешние API, часть — через отдельные сервисы в инфраструктуре проекта.
Сколько стоит разработка решения на базе нейросетей?+
Ориентир — от 21 000 ₽ для узкой задачи, от 84 000 ₽ для рабочей системы и от 175 000 ₽ для комплексного контура.
Начать с конкретной задачи
Опишите процесс, данные и ожидаемый результат
Для первичной оценки не нужно выбирать технологию заранее. Достаточно описать текущий сценарий и что должно измениться после внедрения AI.
Разработка нейросетей в Москве
Разработка нейросетей для бизнеса чаще означает создание прикладного решения на базе существующих AI-моделей, а не обучение фундаментальной модели с нуля. Такой подход позволяет быстрее получить рабочий продукт и сосредоточиться на бизнес-логике, данных и интеграциях.
Мы используем нейросетевые модели для работы с текстом, документами, изображениями и речью, добавляя программные проверки и контролируемое взаимодействие с внешними системами.
Разработка нейросетевых решений в Москве может выполняться удалённо. Для оценки достаточно описать данные, пользователей и ожидаемый результат.