Нужно понять порядок бюджета
До детального ТЗ требуется ориентир по классу проекта.
Стоимость разработки ИИ зависит от прикладной архитектуры: количества сценариев, бизнес-логики, данных, интеграций, интерфейсов, проверок и требований к production. Сам доступ к модели обычно составляет только часть общего проекта.
Один и тот же LLM API может использоваться и в небольшом инструменте, и в сложной системе с ролями, документами, интеграциями и контролируемыми действиями.
До детального ТЗ требуется ориентир по классу проекта.
Нужно отделить обязательный первый этап от будущих функций.
Важно понимать, входят ли интеграции, тестирование и production.
Можно выбрать один законченный сценарий вместо разработки всей платформы сразу.
Состав определяем по реальному процессу, данным, интеграциям и требованиям к эксплуатации.
Количество пользователей, функций и рабочих веток.
AI-аудит →Документы, история, контекст и подготовка источников.
ИИ для документов →Проверки, состояния и программные правила.
Разработка ИИ →CRM, 1С, сайты, API и внутренние сервисы.
Интеграция ИИ →Чат, кабинет или встраивание в существующую систему.
ИИ-ассистенты →Логи, monitoring, backup и recovery.
Внедрение систем ИИ →Сначала фиксируется бизнес-результат и минимальный полезный scope, затем оцениваются данные, интеграции, контроль и эксплуатационные требования.
API, токены и инфраструктура не смешиваются со стоимостью разработки.
Начальный scope должен давать законченный результат.
Фиксируется, какие функции и интеграции входят в оценку.
Требования к логам, безопасности и восстановлению учитываются до разработки.
Используем подтверждённые реализованные контуры без вымышленных клиентов и показателей.
Один ограниченный сценарий с понятным входом и результатом.
Собственная бизнес-логика, данные, интерфейс или интеграции.
Несколько сценариев, моделей или рабочих систем с повышенными требованиями к эксплуатации.
Определяем, что должна делать система.
Выбираем минимальный законченный контур.
Уточняем источники и форматы.
Смотрим API и технические ограничения.
Определяем проверки и эксплуатацию.
Разбиваем бюджет по этапам и внешним расходам.
Точная оценка формируется после определения scope. Указанные суммы нужны для понимания порядка бюджета.
Один сценарий с ограниченным scope.
Бизнес-логика, данные и интеграции.
Несколько сценариев, моделей или систем.
Сторонние API, телефония, облачные модели и инфраструктура могут рассчитываться отдельно.
Все цены и варианты внедренияЦены ориентировочные и не являются публичной офертой.Ориентир — от 21 000 ₽ за точечный AI-инструмент, от 84 000 ₽ за рабочую систему и от 175 000 ₽ за комплексный контур.
Количество сценариев, сложность бизнес-логики, интеграции, типы данных, интерфейс и требования к надёжности.
Для большинства прикладных бизнес-задач это не обязательно. Можно использовать готовые модели внутри собственной системы.
Сторонние API, токены, облачная инфраструктура и другие внешние сервисы могут рассчитываться отдельно.
Да. Большой проект разумно делить на законченные рабочие контуры с отдельной проверкой результата.
Нужно описать процесс, пользователей, данные, интеграции и ожидаемый результат. После этого можно определить scope первого этапа.
Для первичной оценки достаточно описать пользователей, данные, существующие системы и желаемый сценарий.
Стоимость разработки ИИ зависит от объёма прикладной системы вокруг модели. В проект входят программная логика, данные, интерфейсы, интеграции, тестирование и требования к production.
Ориентир для небольшого AI-инструмента начинается от 21 000 ₽, для рабочей системы — от 84 000 ₽, для комплексного контура — от 175 000 ₽. Внешние API и инфраструктура могут рассчитываться отдельно.
Оценить стоимость разработки ИИ Москве можно после краткого описания задачи, данных и существующих систем.